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Módulo 0 - Bem-vindo a bordo
Este é um módulo importante para você começar o curso da melhor forma: sem nenhuma dúvida de como tudo vai funcionar por aqui e preparado(a) para a MELHOR jornada de aprendizagem sobre análise de dados e Power BI. Aperte os cintos e bons estudos!
- Boas vindas e Combinados Importantes 🧙♂️
- Como tirar dúvidas e orientações sobre nosso suporte 💬
- Preencha a ficha do aluno 👩🎓
- Cronograma de liberação das aulas e bônus ⏰
- Sobre o seu certificado de conclusão 🎓
- Nos acompanhe nas redes sociais!
Módulo 1 - Introdução ao Power BI
Aqui você será preparado para entrar no universo do Power BI, compreendendo suas origens, interface, vantagens de utilizá-lo sobre outras ferramentas, como realizar download e criar a conta. Ou seja, tudo o que você precisa saber antes de colocar a mão na massa no Power BI.
- Download e Instalação do Power BI
- Como é o fluxo de trabalho no Power BI
- Etapas para desenvolvimento de um dashboard
- Conhecendo a Interface do Power BI
- Licenças e Diferenças
- 📃Resumo – Licenças e Diferenças
- Crie a sua conta para utilizar o Power BI Serviço
- Primeiros passos no Power BI (mini-dashboard)
- 🪄 Missão Mão na Massa 1: Replicar mini-dashboard e compartilhar o que fez
Módulo 2 - Fundamentos de Análise de Dados e Business Intelligence
Não basta só aprender a trabalhar em uma ferramenta apertando botões. É preciso compreender fundamentos de análise de dados e conhecer o processo de Business Intelligence para que todo o aprendizado técnico faça sentido e tenha uma base sólida e fundamentada.
- Dado vs. Informação – Você sabe qual é a diferença?
- Tipos de dados e o seu poder transformacional
- O que é Business Intelligence (BI)
- Entenda os níveis de maturidade em Data Analytics
- Funções e responsabilidades na área de dados
- Ambientes analíticos – Data Lake, Data Warehouse, Data Mart
- Como definir o conteúdo do seu dashboard
- 📃Resumo – Como definir o conteúdo do seu dashboard
- Como organizar os seus dados locais
Módulo 3 - Extração e Tratamento de Dados no Power Query
Você aprenderá que um dos processos fundamentais do Power BI é realizar o tratamento dos dados e existe um suplemento chamado Power Query criado exatamente para esse propósito. Aqui você aprenderá a ser mais produtivo quando precisar conectar, automatizar, filtrar, combinar, limpar e tratar dados.
- Explicação do Case e Download das bases de dados
- 📃Resumo – Análises e KPIs do Projeto
- 📃Resumo – Etapas de um projeto de BI
- Power Query e compreensão do processo de ETL
- Conhecendo a interface do Power Query Editor
- Conexão com .CSV/Texto e remoção de colunas (Fornecedores.csv)
- Dividindo colunas e transformações de texto (Lojas.txt)
- Etapas aplicadas e alteração de fonte de dados
- Como uma alteração na base de dados é refletida no Power BI
- Adicionando novas colunas e informações (Lojas)
- Importando um Excel e lidando com células mescladas (Produtos.xlsx)
- Transformando colunas em linhas (Meta.xlsx)
- Transformando colunas em linhas (Origem.PDF)
- Combinando dados de diferentes tabelas (mesclar consultas)
- 🪄 Missão Mão na Massa 2 – Correção
- Conexão com vários arquivos de uma pasta (Pedidos)
- Empilhando dados de diferentes tabelas (acrescentar consultas)
- Conversa séria sobre tipos de dados em colunas
- Missão Mão na Massa 3 – Substituindo dados
- 🪄 Missão Mão na Massa 3 Correção + Removendo Espaços (Cortar vs Limpar)
- Recursos da Guia Exibição e organização de colunas
- Coluna a partir de exemplos (Inteligência Artificial no Power Query)
- Transformações automáticas de Data
- Agrupando dados – Tabela Dinâmica no Power BI
- Dependências da Consulta – Duplicar vs. Referenciar
- Explorando Transformações Numéricas
- Outros recursos no Power Query – Classificação, Pastas para consultas, etc
- Como criar um Parâmetro para alterar fonte de dados
Módulo 4 - Modelagem de Dados
Neste módulo, você vai continuar o processo de análise de dados modelando tabelas, entendendo tudo sobre relacionamentos e como a estrutura de organização dos dados será sua maior aliada no Power BI.
- Importância e Definição de Modelagem de Dados
- Tipos de Tabela de Dados: Fato vs. Dimensão
- 📃Resumo – Fato e Dimensão
- 🪄 Missão Mão na Massa 4 – Identifique as tabelas Fato e Dimensão
- 📝 Correção Missão Mão na Massa 4 – Conclusão sobre os tipos de tabelas
- Tipos de Colunas: Chave Primária e Estrangeira
- Gerenciando Relacionamentos – Prática
- Cardinalidade, Direção e Status de Relacionamentos
- 📃Resumo – Cardinalidade de Relacionamentos
- Criando uma tabela dimensão a partir de outra (Tabela Categorias)
- Tipos de Esquemas de Relacionamentos
- Relacionamentos vs Mesclar Tabelas
- 📃 Boas práticas em modelagem de dados
- 🪄 Teste seus conhecimentos
Módulo 5 - Linguagem DAX
Você vai aprender tudo o que precisa para criar indicadores e calcular métricas para analisar dados utilizando funções da Linguagem DAX.
- O que é a Linguagem DAX
- 📄 Documentação Oficial do DAX
- 📃Resumo – Etapas de um relatório no Power BI
- Tipos de Cálculos (Medidas, Colunas e Tabelas)
- 📃Resumo – Tipos de Cálculos no DAX
- Medidas Implícitas vs. Explícitas
- Organização de Medidas no Power BI
- Entendendo o contexto de filtro e linha
- Funções básicas de agregação (SUM, AVERAGE, DISTINCTCOUNT)
- 🪄 Correção – Missão Mão na Massa 5 – Usando as funções MAX e MÍN
- Como comparar dois valores
- Tabela Calendário utilizando Linguagem DAX
- Classificando colunas baseada em outras
- Cálculos em Linhas usando Medidas (SUMX)
- Correção – Missão mão na massa – Funções AVERAGEX, MAXX, MINX)
- Alterando o valor mostrado (CALCULATE)
- Múltiplos Filtros na CALCULATE
- 📃Resumo – Argumentos Lógicos
- Calculando o percentual do total (ALL)
- Calculando o percentual do subtotal (ALLSELECTED)
- 🪄 Explicação Missão Mão na Massa 6 – ALL e ALLSELECTED
- 🪄 Correção Missão Mão na Massa 6 – ALL e ALLSELECTED
- Principais atalhos no DAX
- 📃Resumo – Atalhos no DAX
- Organização dentro de medidas (Indentação)
- 📃Resumo – Regras de Organização / Indentação de Fórmulas no DAX
- Organização de medidas em pastas
- Comparação Ano Anterior (SAMEPERIODLASTYEAR)
- Tratando erros em medidas (DIVIDE)
- Comparação Trimestre, Mês e Dia Anterior (DATEADD)
- Retornar os últimos X dias (DATESINPERIOD)
- Retornar os últimos X dias (DATESBETWEEN)
- Acumulando valores do ano até o momento (TOTALYTD)
- 📃Resumo – Funções de Inteligência de Tempo
- Usando relacionamentos inativos (USERELATIONSHIP)
- 📃Resumo – Função USERELATIONSHIP
- Classificação lógica de dados (função IF)
- Classificação lógica de dados (função SWITCH)
- Classificar gráficos com cores e emojis condicionalmente (IF)
- Como Tratar Totais Errados com a IF (HASONEVALUE)
- 🪄 Correção Missão Mão na Massa 7 – Tratar Totais
- Tabelas virtuais com a função VALUES
- Calculando a Média Mensal (VALUES)
- 🪄 Correção Missão Mão na Massa 8 – Média Mensal
- Criando filtros dinâmicos com a função FILTER
- Corrigindo totais com a VALUES
- Calculando Rankings (RANKX)
- 🪄 Teste seus conhecimentos
Módulo 6 - Data Visualization & Storytelling
Vamos dar vida aos dados! Você vai aprender como usar o design e a visualização de dados para explicar análises complicadas de forma simples, escolhendo os gráficos corretos, realizando formatações, filtros, interatividade e botões.
- Compreenda o que é DataViz
- Data Storytelling – Significado e Relevância nos negócios
- ✍️ Resumo – Data Storytelling
- Por que se importar com a visualização de dados? Explicação científica
- ✍️ Resumo – Pontos-chave DataViz
- Quebrando o mito da criatividade e onde encontrar referências
- O processo de Design de Dashboards – Pilar Fundamental
- Como escolher as métricas e gráficos mais adequados?
- 🧠📊 Mapa Mental – Data Driven Visual Guide 🌟
- Menos é mais! Excessos e Princípios de Design
- Ícones, ilustrações e imagens – onde encontrar e boas práticas
- Atenção ao contexto: tudo é uma questão de referência
- 🟣 Projeto DataToys – Dashboard Comercial
- Plano de fundo – onde criar e como incluir da forma correta no Power BI
- Visuais de cartão [Comercial]
- Gráfico de linhas, área, drill-down e drill-up [Comercial]
- Linhas de referência e tendência (constante, máx, min, média) [Comercial]
- Gráficos de Representatividade do Total (pizza, donut, treemap) [Comercial]
- Velocímetro para acompanhar indicadores [Comercial]
- Gráfico de Barras e Colunas [Comercial]
- Parâmetros de campo [Comercial]
- Resumo dos dados com Inteligencia Artificial (Narrativa Inteligente e P&R) [Comercial]
- Como utilizar gráficos de Mapas (Mapa de Bolhas) [Comercial]
- Segmentação de dados (filtros) [Comercial]
- Cores: como escolher e criar um tema personalizado
- Gráfico de barras ou colunas 100% empilhadas [Produtos]
- 🪄 Missão Mão na Massa – Gráfico de Barra
- Correção Missão Mão na Massa + Parâmetro de campo com medidas
- Formatação de tabelas visuais (condicional cores, ícones, barra de dados) [Produtos]
- Instruções para trabalhar com imagens de forma dinâmica [Produtos]
- Prática – Imagens em tabelas [Produtos]
- ✍️ Resumo – Tipo de Dado vs. Categoria de Dado
- Visuais Personalizados – Como incluir e recomendações
- Relação entre mais de uma variável (dispersão/scatter chart) [Produtos]
- Tooltips (dicas de ferramenta) e Filtro TOP N [Produtos]
- 🪄 Missão mão na massa – Tooltip Personalizado com Imagens [Produtos]
- Correção Missão mão na massa – Tooltip [Produtos]
- Detalhamento através de Drill-Through [Produtos]
- Medidas DAX complementares para o relatório financeiro
- 🪄 Missão mão na massa – Múltiplos cartões [Financeiro]
- Correção Missão mão na massa – Múltiplos cartões [Financeiro]
- Formatação Condicional de Cores em Gráficos [Financeiro]
- Visual de Árvore Hierárquica (Inteligência Artificial) [Financeiro]
- Matriz, agrupamento de valores e categoria “outros” [Financeiro]
- Simulador (parâmetros What-If)
- Ajustes visuais no parâmetro
- Editando a Interação entre Visuais
- Navegação entre Páginas com Botões
Módulo 7 - Publicação, Atualização e Compartilhamento (PBI Serviço)
Agora chegou a hora de compartilhar com todos o seu dashboard! Neste módulo, você vai desvendar o Power BI Serviço, que dá suporte à edição e à colaboração de relatórios para equipes e organizações e atualização automática.
- Introdução ao Power BI Serviço
- Estrutura Power BI Serviço
- Como publicar um relatório
- Conjuntos de Dados, Painéis (Dashboard) e Relatórios (Report)
- Formas de Compartilhamento de Relatórios
- Compartilhamento de forma privada
- 📃Resumo – Opções de Compartilhamento
- Criando um link de relatório público (web)
- Exportação para Power Point, Excel e PDF
- Atualização automática agendada e instalação de Gateway
- 📃Resumo – Gateway precisa de computador ligado e internet
- Atualização Incremental
- Agendando Envio de Relatórios por E-mail (Assinaturas)
- Restringindo Acesso aos Dados de Forma Personalizada (RLS)
- Criando um Workspace (Pasta de Relatórios)
- 📃Resumo – Tipos de permissões de usuários em Workspaces
- Criando Aplicativos de Relatórios
- Usando o Fluxo de Dados (Fabric e Data Factory)
- Usando Pipelines de Implantação (Fases de Projeto Dev., Teste, Produção)
- Aplicativo do Power BI para Celulares
- ⭐ Extra – Criando um Email Corporativo (Registro BR +Zoho)
Módulo 8 - Linguagem M Avançado
Além de acessar os recursos do Power Query no Power BI por meio da interface (clicando nos botões), você também pode ir além e utilizar o Editor Avançado com a Linguagem M para flexibilizar seus tratamentos de dados, manipulando com a liberdade necessária para situações mais complexas.
- Introdução a Linguagem M
- 📃Resumo – Curva de Aprendizado na Linguagem M
- Fundamentos da Linguagem M
- 📃Resumo – Fundamentos da Linguagem M
- Compreendendo a estrutura let in
- 📃Resumo – Estrutura let in
- Tipos de Objeto na Linguagem M
- 📃Resumo – Objetos na Linguagem M
- Criando Listas, Registros e Tabelas na prática
- Sintaxe de Funções e Biblioteca #shared
- 📃Resumo – Sintaxe de Funções
- Aplicação de Funções em Manipulação de Objetos e Tipos
- Simplificando Tratamentos no M (Importando da Pasta)
- Exposição das Principais Funções de Lista
- Técnica do Agrupamento Parte 1 – Fundamentos
- Exposição: Funções de Tabela
- Técnica do Agrupamento Parte 2 – Valor Mais Recente
- Gerando Dados de Data, Tempo e Duração (#date, #time, #duration)
- Exposição: Funções de Data
- Exposição: Funções de Duração
- Tabela Calendário na Linguagem M – Versão 1
- Tabela de Tempo na Linguagem M
- Lógica simples (if, then, else)
- 📃Resumo – Estrutura de Expressões de Lógica
- Correção Exercício – Lógica simples
- Contornando erros (try, otherwise)
- Compreendendo a expressão each e _
- Renomeando Colunas Em Massa: Substituir Valores
- Entendendo a função List.Accumulate
- Acumulando Valores (List.Range e List.Accumulate)
- Forma Criativa de Acumular Valores (List.Sum e List.FirtsN)
- Criando uma função na Linguagem M
- Renomeando Colunas Em Massa: Novos Nomes
- Acumulando Grupos de Valores
- Webscraping com Funções (Consultando CEP)
Módulo 9 - Modelagem de Dados Avançado
Algumas das aplicações de DAX avançado podem ser simplificadas se você modelar melhor o seu modelo. É sobre isso que que você vai aprender nesse curso. Além disso, também aprofundaremos em funções de relacionamento e entenderemos como aplicá-las: CROSSFILTER, TREATAS, RELATED E RELATEDTABLE.
- Introdução a Modelagem de Dados
- Tipos de organização de dados (OLAP / OLTP)
- Identificando a Normalização dos dados
- Como lidar com tabelas Fato estendidas
- Porque nunca usar relacionamentos bidirecional
- Uso e criação de Chave Composta no Power BI
- Criação de tabelas dimensão a partir das fatos
- Visão geral das funções de relacionamento
- Relacionando duas tabelas Fato sem Chave Primária (TREATAS)
- Alternativa para relacionamento bidirecional (CROSSFILTER)
- Trafegando entre tabelas com as funções RELATED e RELATEDTABLE
- Comparação de dados da mesma dimensão
- Analisando dimensões que mudam (Slowly Changing Dimensions)
- ⭐ Conclusão
Módulo 10 - DAX Avançado
Nesse módulo você vai expandir seus conhecimentos em DAX para ser capaz de responder qualquer questão de negócio com o Power BI por meio da nossa didática, que traduz o que é complexo em simples passos para uma compreensão leve, aplicada e objetiva.
- Pré-requisitos para iniciar nesse nível
- Como dominar a linguagem DAX
- Tipos de cálculos na Linguagem DAX
- Funções de filtro e alteração de contextos
- Clusterização de itens
- 📃Resumo – Desenho da Mecânica de Iteração
- Compreendendo o uso de variáveis (de verdade)
- Cálculo dos últimos x dias
- Comparando valores dentro de tabelas (EARLIER e VAR)
- 📃Resumo – Aplicações das variáveis no DAX
- Introdução às Funções de Manipulação de Tabelas
- Aplicação da função VALUES: Tabela Virtual
- Aplicação da função VALUES: Alteração de Contexto
- 🪄 Missão Mão na Massa: Qtd Trimestral
- Correção Exercício (Qtd Média Trimestral)
- 📃Resumo – Usos da função VALUES
- Adicionando novas linhas com a ROW
- Juntando tabelas com a UNION
- Categoria “Outros” Dinâmica em Gráficos
- Usando a ADDCOLUMNS para adicionar novas colunas
- 🪄 Missão mão na massa – Remover valores em branco
- Correção Exercício – Remoção de Valores em Branco na ADDCOLUMNS
- Criando uma Tabela Calendário com a ADDOLUMNS
- Resumindo Valores com a SUMMARIZE
- 🪄 Missão mão na massa – Resumir valores
- Correção Exercício – Resumindo Valores
- Destacando Gráficos Condicionalmente
Módulo 11 - Análise de Dados com IA
- A IA vai substituir a análise de dados tradicional?
- Preocupações com Segurança dos dados e LGPD.
- Diferenças de modelos de IA e qual usar para análise de dados.
- Fases da Análise de Dados usando IA.
- Fase 1: Análise Exploratória de Dados com IA.
- Usando IA para Fórmulas DAX no Power BI.
- Usando IA para Definição de KPIs.
- Criando um dashboard no Lovable.
- Visualização de dados no Manus.
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De estagiária na Coca-Cola a diretora, Karine construiu sua trajetória profissional dominando tecnologias e análise de dados e agora amplia seu impacto ajudando profissionais a aplicarem Inteligência Artificial no dia a dia do trabalho.
Formada pelo programa Generative Artificial Intelligence pela Stanford University, já impactou mais de 25 mil alunos, publicou três livros técnicos e conquistou nove prêmios consecutivos como MVP pela Microsoft, recebendo reconhecimento global pelo seu impacto na comunidade de tecnologia.
Letícia Smirelli
Especialista em IA & Dados
Apaixonada por tecnologia e por transformar o complexo em algo simples, Letícia se destaca por ensinar de forma leve, prática e sem enrolação. Com 8 anos de experiência em Supply Chain, atuou em empresas como Bosch e Honda, onde criou soluções que hoje ajudam milhares de profissionais a usarem análise de dados e IA para ganhar produtividade no dia a dia.
Formada pelo programa Generative AI pela Harvard University, é autora do best-seller “Microsoft Power BI: O Guia Definitivo do Data Driven” e recebeu três vezes o prêmio Microsoft MVP, referência no ensino de tecnologia aplicada ao mercado de trabalho.
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Posso comprar o livro de Excel separadamente?
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Quando começam as aulas? Como terei acesso ao conteúdo do curso?
Todas as Formações Data Driven são gravadas com videoaulas disponibilizadas online na área de alunos (com login e senha). A plataforma pode ser acessada pelo seu computador ou celular. Você assiste aos conteúdos no seu próprio ritmo, onde e como quiser! Todos os materiais utilizados como base de dados, planos de fundo editáveis e templates de dashboards serão disponibilizados para treinamento dos alunos.
Nunca abri o Power BI. A Formação em Power BI: do Zero ao Pro é para mim?
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Após a confirmação da compra, por quanto tempo os conteúdos ficam disponíveis?
Você terá acesso a todas as Formações durante o período de 1 ano. Depois desse período você receberá um desconto exclusivo para renovação.
Quais são as formas de pagamento? É possível parcelar?
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Mais de uma pessoa pode acessar minha conta para fazer a Formação?
Não, o acesso ao Ecossistema Data Driven é individual. Existem limites de acesso por IP e caso seja identificado vários acessos diferentes pelo sistema, sua inscrição será automaticamente bloqueada.
Vocês emitem nota fiscal?
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Não tenho faculdade. Posso fazer essa Formação?
Sim, não existe nenhum pré-requisito para se inscrever na Formação em Power BI: do Zero ao Pro. Qualquer pessoa pode fazer, mesmo que não tenha uma graduação.
Como funciona o suporte para dúvidas aos alunos?
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Moro em outro país. Como posso comprar a Formação?
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Como funciona o certificado de extensão universitária?
A Formação em Power BI: do Zero ao Pro é reconhecida pelo MEC (Ministério da Educação) por meio da FEX. Para emitir o seu certificado, você precisa ter concluído 100% das aulas da formação e também entregue o Projeto de Conclusão de Curso. Dentro da área do aluno haverá uma explicação de como funciona este processo.
Caso escolha não realizar o projeto de conclusão de curso, poderá emitir o certificado de curso livre ao concluir as aulas.
Posso pedir reembolso se eu não gostar?
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